در این مقاله، دو سویچ نمونه بردار برای کاربرد در سرعتهای بالا، با استفاده از روش کنترل بایاس بدنه ارایه شده است. در این سویچ ها علاوه بر روش بایاس بدنه، ترانزیستور کمکی و ساختار تفاضلی نیز استفاده شده بطوریکه دو سویچ پیشنهاد شده علاوه بر داشتن سرعت و دقت بالا، دارای اعوجاج فاز و دامنه کم در وضعیت پیگیری هستند. تفاوت سویچ پیشنهادی دوم نسبت به سویچ پیشنهادی اول، استفاده از مدار هوشمند کنترل بایاس بدنه است که می تواند به حذف اثرات غیر خطی بدنه منجر شود. فرکانس کاری سویچ های پیشنهادی اول و دوم حدود سه برابر سویچ های ساده است بطوریکه این سویچ ها می توانند با فرکانس کلاک حدود 2.5 GHz و فرکانس ورودی حدود 1.25 GHz با دقت مناسب کار کنند. مقدار SFDR در فرکانس نایکوییست، برای سویچ پیشنهادی اول و دوم و سویچ نمونه بردار ساده، به ترتیب 65dB و 69 dB و 45 dB بدست آمد که این مقادیر نشان می دهند سویچ های پیشنهادی نسبت به سویچ ساده، بسیار خطی تر هستند.

در این مقاله بازه ­های اطمینان همزمان دقیق برای همه چندک­ های توزیع نرمال ارایه شده است. همچنین دو الگوریتم جهت محاسبه نقاط بحرانی بازه­ های اطمینان همزمان بیان گردیده است. با استفاده از دو مجموعه داده واقعی و شبیه ­سازی، کاربردهای مجموعه بازه­ های اطمینان دقیق در عمل تشریح گردیده و عملکرد بازه ­های اطمینان ارایه شده از لحاظ احتمال پوشش و متوسط حجم با دو روش­ موجود مقایسه می ­شوند. نتایج نشان می ­دهد که متوسط حجم بازه ­های اطمینان همزمان دقیق ارایه شده از یکی روش­ های موجود کمتر هست و با روش ارایه شده دیگری رقابت نزدیکی دارد. در نهایت می ­توان روش پیشنهادی جدید را بعنوان روشی برای استنباط­ های همزمان راجع به چندک ­های نرمال توصیه نمود.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

در دنیای پیشرفته امروز، به ویژه در حوزه های مهندسی مکانیک و صنایع هوافضا، کامپوزیت ها به دلیل ویژگی منحصربه فرد استحکام بالا در کنار وزن کم، جایگاه برجسته ای یافته اند. با این حال، رفتار پیچیده این مواد، تحلیل دقیق و ابزارهای پیشرفته ای را برای مدل سازی و پیش بینی آسیب های ساختاری آن ها می طلبد. پژوهش حاضر با بهره گیری از ترکیب مدل های چندمقیاسی مزو-ماکرو و مفاهیم مکانیک آسیب پیوسته، رویکردی نوین برای تحلیل و ارزیابی خرابی در ساختارهای کامپوزیتی ارائه می کند. این مطالعه از چارچوب مدل های چندمقیاسی شبه همزمان بهره می گیرد که با استفاده از روش های پیشرفته شبیه سازی المان محدود و ابزارهای پردازش تصویر، امکان تحلیل جامع ترک خوردگی زمینه و شکست الیاف را فراهم می سازد. افزون بر این، زیربرنامه ای مبتنی بر مفاهیم مکانیک خرابی پیوسته در نرم افزار المان محدود میتوان توسعه داد که قادر باشد تکامل آسیب ها، از جمله پیشرفت ترک ها، شکست الیاف و پیش بینی بار نهایی شکست سازه های کامپوزیت را به صورت پیش رونده تحلیل کند. از سوی دیگر، به کارگیری روش های هوش مصنوعی، به ویژه در پردازش تصویر، سبب کاهش زمان و هزینه های محاسباتی شده و دقت تحلیل های مکانیکی را به طرز چشمگیری افزایش داده است. این رویکردهای چندمقیاسی هوشمند نقشی کلیدی در بهینه سازی طراحی و پیش بینی دقیق مکانیزم های خرابی ایفا می کنند. این روش ها، به ویژه در کاربردهای پیچیده و حساس هوافضایی، ابزارهای مؤثری برای ارتقای عملکرد و قابلیت اطمینان ساختارهای کامپوزیت ها به شمار می روند.

موتورهای سنکرون آهنربای دایم خطی به طور روزافزون در صنعت مورد استفاده قرار می گیرند. عملکرد مطلوب این موتورها مستلزم طراحی و ساخت دقیق آنها است. در این مقاله انتخاب ساختار و طراحی بهینه موتور برای کاربردهای دقیق مورد بررسی قرار می گیرد. به این منظور پس از بررسی جامع ساختارهای مختلف ای نوع موتورها و مزایا و معایب آنها، ساختار مناسب برای موتور انتخاب می شود. پس از آن مدلسازی موتور به روش لایه ای انجام می گردد. سپس ابعاد قطب آهنربای دایم یک نمونه طراحی شده از موتور به منظور کاهش آهنربای مصرفی و در نتیجه هزینه تولید بهینه سازی می شود. در نهایت موتور بهینه سازی شده توسط روش اجزا محدود تحلیل می گردد. نتایج حاصل موید تاثیر بهبود قطب آهنربای دایم در نیل به هدف مورد نظر می باشد.